NDVI to jeden z najczęściej stosowanych wskaźników roślinności, który pozwala ocenić kondycję i gęstość roślin. Wykorzystuje on różnicę między wysokim odbiciem światła w zakresie bliskiej podczerwieni (NIR) a niskim odbiciem w zakresie czerwonym (RED) — charakterystyczną cechę zdrowej, aktywnie fotosyntetyzującej roślinności. Wartości NDVI rosną wraz ze wzrostem intensywności zieleni, co oznacza lepszą kondycję i większą biomasę roślin. Niskie wartości wskazują na obszary o małej ilości roślinności lub powierzchnie nieporośnięte, takie jak gleba, piasek czy woda.
GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index) obliczany jest w sposób zbliżony do NDVI, z tą różnicą, że zamiast czerwonego pasma wykorzystuje się pasmo zielone. Dzięki temu wskaźnik ten jest bardziej wrażliwy na zawartość chlorofilu w liściach i lepiej odzwierciedla aktywność fotosyntetyczną roślin. GNDVI wykazuje silną zależność z biomasą i wskaźnikiem powierzchni liści (LAI), co sprawia, że jest często wykorzystywany do oceny kondycji upraw oraz monitorowania ich rozwoju w czasie.
SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) został opracowany, aby zminimalizować wpływ jasności gleby w analizie roślinności, zwłaszcza w miejscach, gdzie rośliny występują rzadko, a gleba jest częściowo odsłonięta. Wskaźnik ten wykorzystuje dodatkowy parametr L, który pozwala dostosować jego czułość do stopnia pokrycia roślinnością. Dla obszarów o gęstej roślinności parametr ten przyjmuje niskie wartości, natomiast dla terenów z niewielką ilością roślin – wyższe. SAVI znajduje zastosowanie w monitorowaniu suchych obszarów, upraw o niskiej gęstości i ekosystemów, gdzie tradycyjne wskaźniki, takie jak NDVI, mogą być zakłócane przez wpływ podłoża.
LCI (Leaf Chlorophyll Index) służy do oceny zawartości chlorofilu w liściach roślin. Chlorofil to główny pigment fotosyntetyczny, który odpowiada za pochłanianie światła potrzebnego do wytwarzania energii. Jego ilość jest bezpośrednio związana ze stanem zdrowia i aktywnością fotosyntetyczną roślin. LCI opiera się na różnicach w odbiciu światła w pasmach zielonym (Green) i bliskiej podczerwieni (NIR). Rośliny o wyższej zawartości chlorofilu silniej odbijają światło w zakresie NIR i słabiej w zakresie zielonym, dlatego wyższe wartości wskaźnika świadczą o lepszej kondycji roślin i większej aktywności fotosyntetycznej.
MCARI (Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index) to wskaźnik zaprojektowany do precyzyjnej oceny zawartości chlorofilu w liściach. Uwzględnia on sposób, w jaki chlorofil pochłania światło w zakresie czerwonym, korygując jednocześnie wpływ tła gleby i struktury roślinności. MCARI wykorzystuje informacje z pasm zielonego, czerwonego i bliskiej podczerwieni, łącząc je w sposób, który umożliwia dokładniejsze określenie aktywności fotosyntetycznej roślin. Dzięki temu pozwala na bardziej wiarygodne pomiary w środowiskach, gdzie klasyczne wskaźniki, takie jak NDVI, mogą być mniej precyzyjne.
NDRE (Normalized Difference Red Edge Index) to wskaźnik roślinności wykorzystujący pasmo czerwonej krawędzi (Red Edge), które jest szczególnie wrażliwe na zmiany w zawartości chlorofilu i strukturze liści. Obliczany jest na podstawie różnicy i sumy odbicia światła w pasmach bliskiej podczerwieni (NIR) i czerwonej krawędzi. Dzięki temu NDRE pozwala precyzyjnie oceniać kondycję roślin i ich aktywność fotosyntetyczną, zwłaszcza w uprawach o gęstym ulistnieniu, gdzie klasyczny NDVI może być mniej czuły. Wskaźnik ten jest powszechnie stosowany w teledetekcji rolniczej, m.in. w danych satelitarnych i obrazowaniu dronowym.
SIPI2 (Structure Insensitive Pigment Index 2) to wskaźnik opracowany w celu oceny zawartości pigmentów w roślinach – przede wszystkim chlorofilu i karotenoidów – przy jednoczesnym ograniczeniu wpływu struktury liści i podłoża na wyniki pomiarów. Pigmenty te są kluczowe dla procesu fotosyntezy, a ich ilość stanowi ważny wskaźnik zdrowia i efektywności roślin. SIPI2 analizuje odbicie światła w zakresie bliskiej podczerwieni (NIR) oraz wybranych pasmach światła widzialnego, aby wychwycić subtelne zmiany w proporcjach pigmentów. Wyższe wartości wskaźnika wskazują na większą zawartość chlorofilu i karotenoidów, co zwykle oznacza lepszą kondycję roślin i wyższą aktywność fotosyntetyczną.
EVI (Enhanced Vegetation Index) został opracowany jako udoskonalenie klasycznego NDVI, aby lepiej odwzorowywać stan roślinności w miejscach o dużej gęstości liści. W takich obszarach NDVI często osiąga wartości graniczne i traci czułość na dalsze zmiany roślinności. EVI wykorzystuje dodatkowo pasmo niebieskie (Blue) do korekcji wpływu atmosfery i gleby, dzięki czemu dokładniej odzwierciedla rzeczywistą kondycję roślin. Wskaźnik ten zachowuje wysoką czułość nawet w gęstych uprawach i lasach, dlatego jest powszechnie stosowany w monitorowaniu roślinności z użyciem satelitów i dronów.
ARVI (Atmospherically Resistant Vegetation Index) został opracowany w celu zminimalizowania wpływu atmosfery na pomiary roślinności. Aerozole, takie jak pyły, dym czy para wodna, rozpraszają i pochłaniają światło, co może prowadzić do błędnych odczytów w klasycznych wskaźnikach, takich jak NDVI. ARVI wykorzystuje dodatkowe pasmo niebieskie (Blue) do korekcji atmosferycznej, dzięki czemu pozwala uzyskać bardziej wiarygodne dane o stanie roślin w warunkach zmiennej widzialności. Wyższe wartości wskaźnika wskazują na zdrowszą i bardziej aktywną fotosyntetycznie roślinność.
REIP (Red Edge Inflection Point) to wskaźnik oparty na analizie tzw. „red edge” – wąskiego zakresu widma między światłem czerwonym a bliską podczerwienią, gdzie reflektancja roślin gwałtownie rośnie. Ten obszar widma jest szczególnie wrażliwy na zmiany w zawartości chlorofilu oraz w strukturze liści. Wraz ze wzrostem ilości chlorofilu punkt „red edge” przesuwa się w kierunku dłuższych fal, co oznacza zdrowszą, bardziej aktywną fotosyntetycznie roślinność. Dzięki tej czułości REIP jest szeroko stosowany w obrazowaniu hiperspektralnym do oceny kondycji upraw i monitorowania zmian w ich stanie zdrowia.
GCI (Green Chlorophyll Index) to wskaźnik służący do oceny zawartości chlorofilu w roślinach. Podobnie jak LCI i CIgreen, analizuje on odbicie światła w zakresie bliskiej podczerwieni (NIR) i zielonym (Green), jednak wykorzystuje ich stosunek, co pozwala dokładniej uchwycić różnice w koncentracji chlorofilu. GCI jest szczególnie przydatny w monitorowaniu kondycji i odżywienia roślin, ponieważ zawartość chlorofilu ściśle odzwierciedla ich stan zdrowia oraz efektywność fotosyntezy. Wyższe wartości wskaźnika oznaczają rośliny w lepszej kondycji.
OSAVI (Optimized Soil Adjusted Vegetation Index) to ulepszona wersja wskaźnika SAVI, opracowana w celu jeszcze dokładniejszej kompensacji wpływu gleby na pomiary roślinności. Działa szczególnie dobrze w obszarach o rzadkiej lub niskiej roślinności, gdzie sygnał odbity od gleby może silnie zaburzać odczyty. OSAVI wykorzystuje optymalny współczynnik korekcji, który automatycznie dostosowuje się do warunków powierzchni, dzięki czemu lepiej odwzorowuje faktyczny stan roślin. W praktyce pozwala precyzyjnie analizować wczesne fazy wzrostu upraw i obszary półpustynne, gdzie gleba jest w dużym stopniu odsłonięta.
VARI (Visible Atmospherically Resistant Index) został zaprojektowany do szacowania zieloności roślinności przy użyciu wyłącznie pasm widzialnych (RGB).Jest to idealny wskaźnik dla kamer cyfrowych i dronów, które nie posiadają czujników w zakresie podczerwieni. VARI minimalizuje wpływ atmosfery i oświetlenia, dzięki czemu umożliwia wiarygodną ocenę kondycji roślin nawet na podstawie zwykłych zdjęć. Umożliwia szybkie mapowanie obszarów zieleni, wykrywanie suchych lub zniszczonych fragmentów roślinności oraz analizę miejskiej przestrzeni biologicznie czynnej.
NDMI (Normalized Difference Moisture Index), znany również jako NDWI (Normalized Difference Water Index), służy do oceny zawartości wody w roślinach lub glebie.Wskaźnik ten wykorzystuje odbicie w zakresie bliskiej i średniej podczerwieni (NIR i SWIR), ponieważ woda silnie pochłania promieniowanie w paśmie SWIR. Dzięki temu NDMI pozwala monitorować stres wodny roślin, wilgotność gleby oraz obecność wody na powierzchni terenu. Spadek wartości NDMI może wskazywać na suszę, niedobór wody lub stres środowiskowy, natomiast wyższe wartości oznaczają roślinność dobrze nawodnioną i aktywną fotosyntetycznie.
PRI (Photochemical Reflectance Index) to wskaźnik opracowany w celu oceny efektywności fotosyntezy i stresu świetlnego u roślin. Mierzy on subtelne zmiany w odbiciu światła w zakresie zielono-żółtym, które są związane z działaniem pigmentów karotenoidowych uczestniczących w ochronie roślin przed nadmiarem światła. PRI jest szczególnie czuły na zmiany w tzw. cyklu ksantofilowym, który odgrywa kluczową rolę w fotoprotekcji. Dzięki temu wskaźnik pozwala wykryć stres roślin na bardzo wczesnym etapie – zanim jeszcze pojawią się widoczne objawy.
ARI (Anthocyanin Reflectance Index) to wskaźnik opracowany do oceny zawartości antocyjanów w roślinach – pigmentów, które nadają liściom, owocom i kwiatom barwy czerwone, fioletowe lub purpurowe. Antocyjany pełnią ważną funkcję ochronną, pomagając roślinom ograniczać stres oksydacyjny, nadmierne promieniowanie UV i uszkodzenia spowodowane suszą lub niską temperaturą. ARI wykorzystuje różnice w odbiciu światła w zakresie zielonym i bliskiej podczerwieni (Green, NIR). Im wyższe wartości wskaźnika, tym większe stężenie antocyjanów, co może świadczyć o aktywnej reakcji obronnej roślin lub o naturalnym dojrzewaniu liści i owoców. W praktyce ARI jest bardzo użyteczny do monitorowania stresu roślin, oceny dojrzałości plonów oraz analizy sezonowych zmian barw roślinności.